特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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雪域精灵 震撼登场！ 《雪豹和她的朋友们》带你领略高原秘境

北京 - 由著名导演奚志农历时六年拍摄的纪录片《雪豹和她的朋友们》于8月4日全国上映，带领观众走进神秘的雪域高原，领略雪豹、藏狐、棕熊等珍稀野生动物的风采。

影片以雪豹家庭为线索，讲述了雪豹妈妈抚育幼崽、躲避天敌、艰难求生的故事。观众们将跟随镜头，近距离观察雪豹矫健的身姿、优雅的步伐，感受大自然的壮美和生命的奇迹。

除了雪豹之外，影片还展现了藏狐、棕熊、旱獭、斑头雁等高原动物的生存状况。这些珍稀动物在恶劣的环境中顽强地生存着，与自然和谐共处，构成了一幅幅动人的画面。

《雪豹和她的朋友们》不仅是一部精彩的纪录片，更是一次难得的自然教育机会。影片向观众传递了保护野生动物、尊重自然的理念，呼吁人们共同守护地球家园。

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